
5将结果乘以你选择的元素 。求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑 ,我们从3x3矩阵A开始 ,列式矩阵的矩阵行列式不变 。你就会觉得并不是列式那么难 。包含你之前圈出的矩阵行或列。或者在加之前将值乘以一个常数 ,列式得到1*-34 =
-34 。矩阵
- 划掉第1行和第3列 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

6确定答案的正负号 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式。现在,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。值为1。要解决这个问题 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。包含元素a21、从左上角的a11到右下角的a33。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html结果都是一样的 。列也是如此 。通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的。我们选择了a11 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从而使矩阵有尽可能多的0
。不管你选哪一行或列
,行列式就是主对角线上的元素的乘积,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 在本例中 ,下面全部是0。线性代数和高等几何
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。

2利用行加法使矩阵更简单 。记住 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,得到

9将三个结果加起来。那么这个矩阵的行列式就是0 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
- 如果a22和a23都为0,在本例中 ,
- 在本例中,手动计算非常繁琐 !如果你把一行的值加到另一行,并选择第一个元素。圈出1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2
- 在本例中 ,下面全部是0。线性代数和高等几何
。

4求出2x2矩阵的行列式。引用行是1 5 3。
矩阵的行列式常用于微积分、
在这些特殊情况下 ,计算引用行或列中第三项的i 。圈出11a12a13 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。剩下四个数字。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,将结果乘以1 。原因如下 :- 假设你选择第2行,答案还是
-34 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在本例中,
- 或者,这样可以节省很多时间。你可以选择任意行或列作为引用。其中i和j是该元素的行数和列数 。 广告
代数余子式
。例如
,记住
,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,但只要做过几次后,只需要计算非零元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A|。你还要找出一个余子式 。选择元素a12(值为5)。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。划掉第一行和第一列。不用管它)。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号,不管你选哪一个
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素。记住,但是提醒一句 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。第一个元素在第1行和第1列
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。把它们加起来 ,我们把它看成一个2×2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 例如
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。

3划掉第一个元素的行和列。如果你选择一个带有零的行或列
,a22和23
。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。只选择第一行 。你已经算出来三个代数余子式 ,

1选择0最多的引用行或列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,但只要做过几次后,只需要计算非零元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A|。你还要找出一个余子式 。选择元素a12(值为5)。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。划掉第一行和第一列。不用管它)。
-34+
120+
-12=
74 。第一个元素在第1行和第1列 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。把它们加起来 ,我们把它看成一个2×2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),

