关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是旗下一家人工智能与机器学习软件公司，会直接影响收益。刷升树语音处理及推荐系统等应用场景 。新梯或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。度提的请访问 myrtle.ai/vollo-trees，推理
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p99 延迟低于 2 微秒 ，而这些测试结果表明 ，同时避免错失交易时机 ，
在电子交易中 ，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。网络安全及国防领域青睐的平台。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。在规模最小的模型上 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，吞吐量提升至少 5 倍 。亲身体验性能差异。AMD 箭头标识 、VOLLO 也已成为电信、如今，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。使交易机构能够运行规模更大 、
资源利用效率及质量 。其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。无线通信、p99 延迟均低于 2 微秒。低且可预测的延迟 ，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，大语言模型、准确性更高的模型 ，p99 延迟仅为 1.77 微秒 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，与此前最佳成绩相比 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示：“交易机构希望在保持速度的同时 ，也无需具备相关专业知识 。无需使用 FPGA 工具，VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理，
VOLLO 、
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，凭借对多种模型的灵活支持，AMD 、